توضیحات

کتاب پردازش سیگنال EEG و یادگیری ماشینی

کتاب EEG Signal Processing and Machine Learning  ویرایش دوم  که به تازگی ویرایش شده است،

کاوش جامع و کاملی از تکنیک ها و نتایج جدید در تحقیقات الکتروانسفالوگرام (EEG) در زمینه های تجزیه و تحلیل،

پردازش و تصمیم گیری در مورد انواع حالت های مغزی، ناهنجاری ها و اختلالات با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال پیشرفته و یادگیری ماشین. محتوای کتاب به میزان قابل توجهی نسبت به نسخه اول افزایش یافته است

و در حالی که آنچه که چاپ اول را بسیار محبوب کرده است حفظ می کند، از بیش از 50٪ مطالب جدید تشکیل شده است.

نویسندگان برجسته مطالب جدیدی در مورد تانسورها برای تجزیه و تحلیل EEG و همجوشی حسگرها

و همچنین فصل‌های جدیدی در مورد خستگی ذهنی، خواب، تشنج، بیماری‌های عصبی رشدی، BCI و ناهنجاری‌های روانپزشکی ارائه کرده‌اند. علاوه بر گنجاندن یک فصل جامع در مورد یادگیری ماشین، برنامه های کاربردی یادگیری ماشین تقریباً به تمام فصل ها اضافه شده است. علاوه بر این، غربالگری چندوجهی مغز، مانند EEG-fMRI، و اتصال مغز به عنوان دو فصل جدید در این نسخه جدید گنجانده شده است.

ویژ گی کتاب EEG Signal Processing and Machine Learning 

مقدمه ای کامل بر EEG، از جمله فعالیت های عصبی، پتانسیل های عمل، تولید EEG، ریتم های مغزی، و ثبت و اندازه گیری EEG
بررسی امواج مغزی، شامل تولید، ضبط و ابزار دقیق، الگوهای غیر طبیعی EEG و اثرات پیری و اختلالات روانی
درمان مدل های ریاضی برای EEG های طبیعی و غیر طبیعی
بحث در مورد اصول پردازش سیگنال EEG، از جمله ویژگی های آماری، سیستم های خطی و غیر خطی، رویکردهای حوزه فرکانس، فاکتورسازی تانسور، فیلتر تطبیقی ​​انتشار، شبکه های عصبی عمیق، و پردازش سیگنال با ارزش پیچیده
نسخه دوم پردازش سیگنال EEG و یادگیری ماشینی که برای مهندسان زیست پزشکی،

دانشمندان علوم اعصاب، فیزیولوژیست های عصبی، روانپزشکان، مهندسان، دانشجویان و محققان در زمینه های فوق عالی است، همچنین جایگاهی را در کتابخانه های دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد

که در رشته های مهندسی زیست پزشکی، علوم اعصاب و علوم اعصاب تحصیل می کنند، به دست خواهد آورد.